Archivo de la categoría: Protección de Identidad

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Seguridad transacciones digitales: Nuevas normas de 2FA del RBI

El RBI ha implementado nuevas medidas para fortalecer la seguridad transacciones digitales, exigiendo autenticación dinámica para combatir el fraude financiero. Sigue leyendo

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Ataque cibernético en Die Linke: filtran 1.5 TB de datos

El partido alemán Die Linke sufrió un grave ataque cibernético que resultó en el robo de 1.5 TB de información interna y datos personales de sus empleados. Sigue leyendo

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Gmail implementa cifrado de extremo a extremo para usuarios móviles

Google integra el cifrado de extremo a extremo en la aplicación de Gmail para Android e iOS, garantizando la privacidad total de los correos electrónicos. Sigue leyendo

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Demanda WhatsApp: Meta enfrenta acción colectiva por cifrado

Una nueva demanda WhatsApp ha surgido en California, alegando que el cifrado de extremo a extremo de la plataforma es engañoso según informes de denunciantes. Sigue leyendo

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Cifrado AES: Microsoft abandona RC4 en autenticación Kerberos

Microsoft impone la transición al cifrado AES tras la eliminación del protocolo RC4. Conoce cómo actualizar tus sistemas y evitar interrupciones en Active Directory. Sigue leyendo

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Privacidad de datos en Maine: Nueva ley protege al consumidor

Maine aprueba una estricta ley de privacidad de datos que impone nuevas restricciones al uso de información personal para publicidad dirigida. Sigue leyendo

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Seguridad cadena suministro: Alerta crítica en herramientas DevOps

Descubre cómo proteger tus pipelines de CI/CD ante la reciente vulnerabilidad en la seguridad cadena suministro que afecta a herramientas de automatización. Sigue leyendo

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Políticas de contraseñas: El cambio hacia el estándar NIST 2026

Descubre cómo las nuevas políticas de contraseñas basadas en el estándar NIST 2026 priorizan la longitud sobre la complejidad para mejorar la ciberseguridad. Sigue leyendo

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IA en la sombra seguridad: Nuevos riesgos para empresas

El uso no autorizado de herramientas de IA por empleados, conocido como «IA en la sombra», genera significantes riesgos para la IA en la sombra seguridad de datos empresariales. Esta práctica oculta crea fugas de información sensible y puntos ciegos críticos para las organizaciones. Sigue leyendo

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